Van Teams tot AI: hoe het vak van trainer Martin in acht jaar veranderde

Toen Martin in 2018 begon als trainer bij ExplainiT, stond Microsoft Teams nog in de kinderschoenen. Veel trainingen gingen over de basis: hoe stuur je een chatbericht, hoe maak je een team aan en welke knop gebruik je waarvoor.

Vandaag zien de trainingen er heel anders uit.

"In het begin lieten we echt zien waar alle knopjes zaten. Tegenwoordig hoef ik mensen niet meer uit te leggen hoe ze een chatbericht sturen. Door thuiswerken en digitalisering zijn mensen veel zelfredzamer geworden."

Van trainingslaptops naar digitaal vaardige medewerkers

De afgelopen jaren zag Martin niet alleen de inhoud van trainingen veranderen, maar ook de manier waarop mensen werken. Waar trainers vroeger het hele land door reisden met oefenlokalen en trainingslaptops, beschikken deelnemers tegenwoordig vrijwel altijd over hun eigen apparatuur en de nodige digitale ervaring.

"Voor corona moesten we veel meer uitleggen over de basis. Nu ligt het niveau hoger en kunnen we sneller de diepte in."

Ook de manier van samenwerken veranderde. Overleggen waarvoor vroeger uren werd gereisd, vinden nu plaats via Teams of andere online platforms. Vooral tijdens en na de coronapandemie versnelde deze ontwikkeling.

"Voor 2020 zat je soms drie uur in de auto voor een gesprek van een uur. Nu plan je gewoon een online meeting in. Dat was toen echt niet vanzelfsprekend."

‍

Een trainer kijkt achter de schermen

Wat Martin misschien wel het leukste vindt aan zijn werk, is de enorme variatie. In acht jaar tijd werkte hij voor organisaties in vrijwel iedere sector. Van woningcorporaties tot internationale ondernemingen, van productiebedrijven tot organisaties met indrukwekkende hoofdkantoren.

"Je komt op plekken waar je normaal nooit zou komen. Soms krijg je een rondleiding door een fabriek of leer je een organisatie echt van binnen kennen."

Bij sommige klanten gaf hij jarenlang trainingen. Daardoor ontstonden relaties die verder gingen dan een standaard opdrachtgever-opdrachtnemer relatie.

"Op een gegeven moment ken je mensen bij naam. Bij sommige klanten bouw je echt een band op. Ik ben zelfs weleens uitgenodigd voor een kerstborrel omdat ik daar zo vaak kwam."

‍

Geen training is hetzelfde

Hoewel Martin sommige trainingen honderden keren heeft gegeven, voelt geen enkele trainingsdag hetzelfde.

"Je hebt altijd andere mensen voor je. De interactie is anders, de vragen zijn anders. Dat maakt het werk ontzettend dynamisch."

Juist dat menselijke aspect is volgens hem een van de redenen waarom hij na al die jaren nog steeds met plezier voor de groep staat. "Er is eigenlijk geen dag dat ik met tegenzin naar mijn werk ga."

‍

Trots op groei

Wanneer hij terugkijkt op zijn carrière bij ExplainiT, is hij vooral trots op zijn eigen ontwikkeling. "Toen ik begon, was mijn kennis vrij basaal. Inmiddels geef ik een breed scala aan trainingen en heb ik duizenden professionals mogen trainen."

Die groei ziet hij niet alleen bij zichzelf, maar ook binnen het vakgebied en de organisatie.
‍

De volgende grote ontwikkeling: AI

Vooruitkijkend verwacht Martin dat kunstmatige intelligentie (AI) een steeds grotere rol gaat spelen binnen leren en ontwikkelen.

"Ik denk dat we mensen steeds minder kennis van applicaties zelf gaan leren, en steeds meer gaan helpen om AI effectief in te zetten."

Volgens hem staat de IT-wereld opnieuw aan het begin van een grote verandering. "Het internet was een enorme ontwikkeling. AI is wat mij betreft de volgende."

Na 25 jaar ExplainiT blijft één ding volgens Martin hetzelfde: leren draait uiteindelijk om mensen. Technologie verandert, maar de behoefte om kennis te delen, vaardigheden te ontwikkelen en samen te groeien blijft bestaan.

‍